t検定（ティーけんてい）とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統計量がt分布に従うことを利用する統計学的検定法の総称である。母集団が正規分布に従うと仮定するパラメトリック検定法であり、t分布が直接、もとの平均や標準偏差にはよらない（ただし自由度による）ことを利用している。2組の標本について平均に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。統計的仮説検定の一つ。日本工業規格では、「検定統計量が，帰無仮説の下でt分布に従うことを仮定して行う統計的検定。」と定義している。スチューデントのt検定（Student's t-test）とも呼ばれるが、これは統計学者のウィリアム・ゴセットが雇用者であるギネスビール社に本名使用を許されず"Student" というペンネームで最初の論文を発表した（1908年）ためである。t検定は大きく次のように分けられる。母集団の平均値"μ"が特定の値である "μ"と等しいかどうかの帰無仮説を検定する際に使用する。formula_2は標本平均であり "s"は 標本の標準偏差 である。標本サイズは "n"であり、t検定における自由度は"n" − 1である。次のような回帰分析のモデルを考える。"x

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