ヒストグラム（）とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。柱図表、度数分布図、柱状グラフともいう。また、工業分野では、パレート図、チェックシート、管理図、特性要因図、層別法、散布図と並んで、品質管理のためのQC七つ道具として知られている。（ヒストグラム）は、ギリシャ語で「すべてのものを直立にする」（帆船のマスト、織機のバー、ないしはヒストグラムの縦棒など）という意味を持つ （ヒストス）と、同じくギリシャ語で「描いたり、記録したり、書いたりすること」という意味を持つ （グラマ）を合わせたものである。この用語は、イギリスの統計学者カール・ピアソンによって1895年に創案された。日本工業規格JIS Z 9041-1:1999では、「ヒストグラムの書き方 方眼紙又は適当な用紙に図 4 のように横軸に測定値の級の値，縦軸に度数を目盛り，各級に属する度数を柱の高さで示す。図の右上に測定値の総数 n を記入する。」とだけ定義している。累積度数図をその次に説明している。日本工業規格JIS Z 8101-1 : 1999の2.7 ヒストグラム histogramでは「計量特性の度数分布のグラフ表示の一つ。測定値の存在する範囲をいくつかの区間に分けた場合，各区間を底辺とし，その区間に属する測定値の度数に比例する面積をもつ長方形を並べた図。備考1.ヒストグラムで用いられた区間の幅が一定ならば，長方形の高さは各区間に属する値の度数に比例する。したがって，この場合には高さに対して度数の目盛を与えることができる。備考2.級の上限を横軸に，累積度数を縦軸にとって打点し，それらの点を結んで得られる折れ線を累積折れ線 (cumulative frequency polygon) という」と規定している。ヒストグラムは、各々が互いに素である区間・階級（カテゴリ、これをビン という。ヒストグラムのグラフの柱（棒）のこと）に分類できる、観察結果の数を図にしたもの。計算する関数 である。ヒストグラムの図は、階級を一つ決めた時のヒストグラムを表現する方法である。階級の幅は一つの階級のデータ数が全データ数の平方根程度がよいとう見解をはじめ何種類か推奨がある（後述）。基準点も０を含む場合には０を基準点にすることがある。それ以外の場合には、最小値、最大値を含む切りのよい値にする方法と、切りのよい数を中央値とする方法がある。すべての観察結果の数 とすべてのビンの数 、ヒストグラム を与えて、これらには以下の式の関係が成り立つ。累積度数図（）は、特定のビンまでのすべてのビンに含む観察結果の累積数を記入する。累積度数関数と はヒストグラム関数 を用いて以下の式のように定義できる。なお、累積度数(umulative frequency)を日本工業規格では、「ある値以下の観測値の度数または相対度数」と定義している。ウィキペディア日本語版の記事「ヒストグラム」（当記事）の2013年1月の閲覧回数を具体例として、ヒストグラムの作成を考える。2013年1月の各日に閲覧された回数は以下の通りである。これを集計すると、次のようになる。上述の通り、ビンの数と幅の設定には諸説あるが、ここではビンの数を 8、幅を 100 とした。したがって、これをヒストグラムにすると、図1のようになる。ビンの個数についての最良の値はなく、ビンの大きさが異なれば異なったデータの特徴を示す可能性がある。幾人かの理論家は最適なビンの個数を定義しようと試みたが、これらの方法は概して分布形態に関する強い仮定が設定されてしまっている。実際のデータ分布に依存した分析の行き着く先として、さまざまなビンの幅 が適切である可能性があり、通常は実験のたびに適切な幅を決定する必要がある。しかし、さまざまな有用な指針や経験的に得られた方法がある。ビンの幅 は、直接的に与えられるか、下で示されるビンの個数 から次式で与えられる。次の4種類に分けられる。以下の項目を例を用いて説明する。最初の区間から徐々に下がっていき、中間（ほとんどの場合）で最小となり、再び上がっていく。このようなヒストグラムをU字型分布 という。ビンの数を 10、幅を 10 とする。すべての区間の数が等しいとき、または、近いとき（だいたい差が 2 以下）、このヒストグラムを均一分布 という。一様分布ともいう。次の 2 種類に分類できる。中央区間が最大になっているヒストグラムを山型分布 という。スケートボード場のような屈曲した形の分布を歪曲分布 という。左から下がっていくのを右"歪曲分布 、右へ上がっていくのを左"歪曲分布 という。

出典:wikipedia