Ward法（ウォードほう）は、クラスター分析の時に使用される、クラスター間の距離を定義する距離関数のひとつ。今、集合"P"と"Q"があるとき、Ward法では、で定義される"d(P,Q)"を、"P"と"Q"の距離とする。ただし、E(A)は、Aのすべての点からAの質量中心までの距離の二乗の総和。ウォード法は、クラスタの各値からその質量中心までの距離を最小化する。そのため、一般に、他の距離関数に比べて分類感度が高いといわれる。

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