マルコフ過程（マルコフかてい）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。なぜなら、粒子の将来の挙動は現在の挙動によってのみ決定されるが、この性質は系の粒子数が多くなり確率論的な解析を必要とする状態にも引き継がれるからである。ロシア人数学者、アンドレイ・マルコフにちなんで命名されている。マルコフ過程は以下のような分類がある。通常現れるマルコフ過程の分布は推移確率によって決定できる。マルコフ過程 "X" の推移確率とは時刻 "s" に状態空間の点 "x" を出発して、時刻 "t" > "s" に状態空間の(可測)部分集合 "Y" に入る確率 "P"("s

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