ジップの法則（ジップのほうそく、Zipf's law）あるいはジフの法則とは、出現頻度が"k" 番目に大きい要素が全体に占める割合が1/"k" に比例するという経験則である。Zipfは「ジフ」と読まれることもある。また、この法則が機能する世界を「ジフ構造」と記する論者もいる。包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布（離散分布）をジップ分布という。ジップ分布はの特殊な形である。元来は、アメリカの言語学者ジョージ・キングズリー・ジップが英語の単語の出現頻度とその順位に関して発見した言語学の法則である。次のような様々な現象（自然現象、社会現象など）に成り立つ場合があることが確認されている：一般のジップの法則は（ただし"N" は全要素の数、"k" は順位）と書き表される。ここで元来のジップの法則では"s" = 1 である。"N" を無限大にすると分母は収束しない（無限大に発散する）ため、元来のジップの法則では"N" を有限としなければならない（現実にもそう考えられる場合が多い）。ただし"s" が1より少しでも大きい実数ならば、"N" を無限大にしても分母は収束し（ゼータ関数 "ζ(s) " に等しい）、"k" の値を無限にとりうる分布関数とすることができる。ジップの法則は冪乗則（Power law）の一種である。また、ジップ分布は変数変換によりパレート分布（連続分布）と同じ形になることが示されている。パレート分布の離散型である。パレートの法則はパレート分布の特別な場合に当たり、また80-20の法則とも関係がある。順位規模の法則とも呼ばれる。

出典:wikipedia